바이오 스타트업 노을(noul)의 의료 데이터 라벨링(Annotation) 인턴을 채용합니다!
노을은 인류의 건강과 생명을 위협하는 도전적인 문제들을 탐구하여 새로운 해결방법을 찾고 그 가능성을 실현한다는 미션을 기반으로 2015년 설립된 온디바이스 AI 헬스케어 기업입니다.
노을의 miLab 플랫폼은 세계 최초로 NGSI 고체 염색 기술을 활용하여 혈액 샘플 준비에서 염색, 이미지 촬영 및 AI 분석에 이르기까지 혈액 진단의 모든 과정을 완벽하게 자동화한 혈액진단 솔루션입니다.
지속가능성 철학과 혁신적인 기술을 통해 인류의 건강 문제를 해결해 나갈 전문가라면, 지금 노을에 지원하세요.
노을의 의료 데이터 라벨링(Annotation) 인턴은 이런 목표를 가지고 업무를 진행해요.
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연구개발에 필요한 진단검사 분야 이미지 데이터를 생성하고 제공하는데 기여합니다.
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Hematology 슬라이드의 이미지 어노테이션을 통해 AI 모델 성능 향상에 기여합니다.
업무의 목표를 달성하기 위해 이런 세부 업무를 담당해요.
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AI 학습을 위한 어노테이션 데이터 제작 및 관리
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어노테이션 관련 외주인력(업체 또는 아르바이트) 관리
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실험/프로젝트별 슬라이드 관리
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임상 현지 데이터를 활용한 성능 분석 리포트 작성
이런 역량을 갖추신 분을 찾고 있어요.
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임상병리학 또는 바이오 관련 학과 학사 이상
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Google Docs 등 컴퓨터 활용 능력
* 노을 주식회사는 업무적인 경험과 역량 요건 이외에 학력, 성별, 종교, 정치적 성향 등 세계인권선언 2조와 국제노동기구(ILO) 제111호 협약에서 언급한 어떠한 요소에 대해서도 채용 과정에서 부당하게 차별하지 않습니다.
이런 경험이 있으신 분이라면 기대 이상이에요.
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진단검사의학과 검사실 업무 경험
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이미지 체외진단 의료기기 연구 혹은 개발 경험
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진단검사 분야에 대한 전반적, 기초적인 지식
노을로 합류하는 여정이에요.
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지원 방법 : 화면 하단의 의료 데이터 라벨링(Annotation) 인턴 지원하기 클릭
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전형 프로세스 : 서류전형 > 실무 면접 > 최종합격
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각 전형 프로세스 도중 전화 면접, 레퍼런스 체크 등 추가적인 전형을 요청할 수 있습니다.
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채용 문의 및 노을 오피스 위치.
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채용 문의: recruit@noul.com
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노을 오피스: 경기도 용인시 수지구 광교중앙로 338, B동 6층, 10층(상현동, 광교우미뉴브) (우)16942