바이오 스타트업 노을(noul)의 의료영상연구 인턴(Annotation 인턴쉽)을 채용합니다!
노을은 말라리아, 암과 같이 인류의 생명을 위협하는 도전적인 문제들을 해결하기 위해 2015년 설립된 체외 진단 의료기기 스타트업입니다.
노을의 miLab 플랫폼은 세계 최초로 NGSI 고체 염색 기술을 활용하여 혈액 샘플 준비에서 염색, 이미지 촬영 및 AI 분석에 이르기까지 혈액 진단의 모든 과정을 완벽하게 자동화한 혈액진단 솔루션입니다.
노을의 의료영상연구 인턴은 이런 목표를 가지고 업무를 진행해요.
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Annotation 이미지를 검수하여 퀄리티 높은 진단검사 분야 이미지 데이터를 생성하고 제공하는데 기여합니다.
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이미지 데이터와 검체 관련된 완성도 높은 행정 업무를 수행하여 연구 및 개발의 성능향상에 기여합니다.
업무의 목표를 달성하기 위해 이런 세부 업무를 담당해요.
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Malaria, 혈액학, 병리학 등 진단이미지 segmentation, annotation을 수행합니다.
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진단검사 또는 병리검사에 사용되는 이미지를 대상으로 이미지를 분류하고 라벨링합니다.
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개발중인 기기로 annotation 이미지를 생성하는 실험에 참여하기도 합니다.
이런 역량을 갖추신 분을 찾고 있어요.
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임상병리학, 생명과학 관련 학부 전공자(졸업예정자 가능)
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경력과 무관하게 Data Annotation 및 분석 업무에 관심이 있으신 분
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정직하고 성실한 업무수행 태도를 가지신 분
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자기주도적이며 꼼꼼한 업무 스타일을 지향하시는 분
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EXCEL 기본 함수 사용 관련 유경험자
* 노을 주식회사는 업무적인 경험과 역량 요건 이외에 학력, 성별, 종교, 정치적 성향 등 세계인권선언 2조와 국제노동기구(ILO) 제111호 협약에서 언급한 어떠한 요소에 대해서도 채용 과정에서 부당하게 차별하지 않습니다.
이런 경험이 있으신 분이라면 기대 이상이에요.
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혈액학, 병리학, 이미지 진단 검사실 분야 유경험자
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이미지 체외진단 의료기기 연구 혹은 개발 유경험자
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SQL 기초과정 유경험자
노을로 합류하는 여정이에요.
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지원 방법 : 화면 하단의 의료영상연구 인턴 지원하기 클릭
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전형 프로세스 : 서류전형 > 기술면접(실무진 면접) > 최종합격
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기술면접(실무진 면접) 단계에서 약 15분 가량의 실기 테스트가 진행됩니다. (혈구분석 등) •
각 전형 프로세스 도중 전화 면접, 레퍼런스 체크 등 추가적인 전형을 요청할 수 있습니다.
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채용 문의 및 노을 오피스 위치.
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채용 문의: recruit@noul.kr
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노을 오피스: 경기도 용인시 수지구 광교중앙로 338, B동 6층, 10층(상현동, 광교우미뉴브) (우)16942